Паспорт продукта · возможности и архитектура
Готовая система, которая сама собирает каталоги застройщиков напрямую из источников, приводит их к единой схеме и превращает в живой BI-инструмент: динамика цен, сравнение конкурентов, скидки, скорость продаж — там, где раньше был ручной сбор таблиц.
Что умеет
Каждый срез отвечает на конкретный вопрос аналитика — цену, конкурента, темп продаж — и экспортируется в CSV одним кликом.
Снимки цен во времени по квартире и ЖК: рост, снижение, движения за период. Основа для переговоров и прогноза.
Цена за м², позиционирование по классу и локации, доля в сегменте. Кто дороже, кто демпингует.
Как быстро вымывается предложение в ЖК — где спрос горячий, а где залежалось. Сигнал к пересмотру цены.
Актуальные акции конкурентов со сроками и прямыми ссылками для проверки, плюс тренд глубины скидок по рынку.
Соседи по цене и классу, тепловые карты по комнатности и корпусам — где ваш объект в матрице рынка.
Автоматическая детекция изменения цены и статуса с доставкой в Telegram и еженедельными отчётами.
Разбивка по комнатности, площади и классу; гистограммы цен; сегментные тренды за выбранный период.
Статус каждого источника, ошибки, покрытие — прозрачность того, откуда и насколько полно приходят данные.
Как это работает
Восемь разных технологических стеков расшифрованы для доступа к каталогам напрямую (API застройщиков, а не догадки LLM) — точность на уровне самого сайта.
Разнородные данные приводятся к единой схеме: цена, площадь, комнатность, этаж, статус, ЖК, застройщик — сопоставимо между всеми источниками.
Каждый прогон фиксирует снимок цен. Со временем складывается временной ряд — то, чего не даст разовая выгрузка.
Сравнение снимков выявляет подорожания, скидки и снятия с продажи — автоматически, без ручного просмотра.
Дашборд для анализа, алерты в Telegram для реакции, отчёты в Google Sheets для рассылки — под привычные процессы.
Почему это ценно
Данные берутся из каталогов напрямую — без эвристик и человеческих ошибок ручного сбора.
Тысячи квартир на крупный ЖК — весь каталог целиком, а не десяток карточек с витрины.
Инфраструктура — порядка нескольких тысяч рублей в месяц; расходы растут плоско, а не с числом квартир.
Новый регион — вопрос инженерной недели, а не месяцев: инструментарий сбора уже готов.
Собираются только цены и характеристики объектов. Ни телефонов, ни ФИО, ни email — соответствие 152-ФЗ.
Не сырые дампы, а плотный BI: фильтры в ссылке, экспорт отовсюду, drawer-детализация — под работу аналитика.
Рынок новостроек меняет цены ежедневно. Эта система превращает разрозненные сайты застройщиков в один управляемый источник правды — и отдаёт его аналитику готовым к решению.
Радар цен · внутренний BI-инструмент для ценовых решений
Что передаётся
Стек: n8n · Python (FastAPI) · PostgreSQL 16 · Next.js · Caddy (авто-SSL) · Docker Compose. Разворачивается на одном сервере, масштабируется добавлением источников.